新冠肺炎疫情在全球多國蔓延,多國主流媒體和衛(wèi)生部門在發(fā)布疫情數(shù)據(jù)時(shí)都引用了美國約翰斯·霍普金斯大學(xué)檢測的疫情數(shù)據(jù)和相關(guān)地圖。而這幅全球都在刷的“網(wǎng)紅”地圖出自約翰斯·霍普金斯大學(xué)兩名中國博士生董恩盛和杜鴻儒,以及他們的導(dǎo)師勞倫·加德納之手。
第一版疫情地圖僅用了8小時(shí)
在今年1月份,新冠肺炎疫情還尚未在全世界范圍流行起來時(shí),董恩盛就和導(dǎo)師達(dá)成一致意見,想要做這樣的一份數(shù)據(jù)地圖。
“我導(dǎo)師說要不要做一個(gè)dashboard(數(shù)據(jù)儀表盤),基本上當(dāng)天晚上我大概花7到8個(gè)小時(shí)就做好了。”
董恩盛說,一是因?yàn)樽约罕旧砭褪侵袊耍瑢亦l(xiāng)的疫情都比較擔(dān)心,也很關(guān)注。另外就是想通過自己的數(shù)據(jù)收集,把一個(gè)疾病從“出生”一直到最后被人類所戰(zhàn)勝的一個(gè)過程記錄下來。
最初,地圖數(shù)據(jù)完全靠手動整理,每天最多更新4至5次。而隨著疫情發(fā)展,這種方式變得不可持續(xù)。在研發(fā)團(tuán)隊(duì)努力下,進(jìn)入三月以后,數(shù)據(jù)已逐漸實(shí)現(xiàn)每20分鐘即可自動更新一次,并輔以人工審核,在確保準(zhǔn)確的基礎(chǔ)上提高數(shù)據(jù)時(shí)效性。
杜鴻儒解釋說:“我們是編寫了一個(gè)程序,這個(gè)程序的作用是從各個(gè)數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù),再整理成統(tǒng)一的格式,然后更新到我們的服務(wù)器中。更新程序的同時(shí),我們也在這個(gè)程序當(dāng)中留有了一塊人工會處理的部分。任何一個(gè)地方,如果(累計(jì))死亡案例或者(累計(jì))確診案例出現(xiàn)往下降的情況,這些都是一個(gè)異常,我們要去人為檢查,確保這個(gè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確。”
為不斷完善可視化效果,研發(fā)團(tuán)隊(duì)還對數(shù)據(jù)地圖進(jìn)行了多次改版。各項(xiàng)標(biāo)注都充分考慮到了用戶體驗(yàn),現(xiàn)在如果用戶放大地圖到一定程度,紅色的點(diǎn)就會消失,這樣就不會讓用戶看到他所在的地方還有紅色的點(diǎn),或者說新冠肺炎的病例有個(gè)直接的一對一聯(lián)系,讓他們心理上面會覺得舒服一些。
這張圖緣何成為全球關(guān)注中心
由于新冠肺炎前所未有的破壞力和威脅性,這樣面向全球的“疫情數(shù)據(jù)地圖”系統(tǒng),約翰·霍普金斯大學(xué)并不是獨(dú)一家。哈佛大學(xué)與牛津大學(xué)合作,美國疾控中心(CDC),以及微軟的必應(yīng)搜索(Bing)都設(shè)計(jì)發(fā)布了類似的系統(tǒng)。
CDC發(fā)布的美國疫情地圖能顯示各州疫情數(shù)據(jù),因其官方性質(zhì),具有權(quán)威性。但董恩盛表示,與他們的地圖相比,CDC地圖有兩個(gè)明顯缺點(diǎn),更新不及時(shí),且精度有限。
“可能今天更新的還是前一天的數(shù)據(jù),而我們基本是實(shí)時(shí)更新。他們的數(shù)據(jù)只能精確到州一級,我們可以精確到州下面的郡縣。”
哈佛和牛津和合作設(shè)計(jì)的疫情地圖,更新速度和數(shù)據(jù)詳盡程度也不如約翰·霍普金斯大學(xué)。有一個(gè)明顯的區(qū)別是,前者用顏色深淺來體現(xiàn)疫情的嚴(yán)重程度,后者是用點(diǎn)的大小。杜鴻儒介紹,哈佛、牛津的地圖有動畫顯示新冠疫情發(fā)生以來全球發(fā)展過程的功能,這是他們沒有的。
(杜鴻儒工作中)
Bing的地圖在某些方面可以提供比約翰·霍普金斯大學(xué)更精確的數(shù)據(jù),例如俄羅斯、印度、印尼等國的地方疫情數(shù)據(jù),而約翰·霍普金斯大學(xué)的地圖在這幾個(gè)國家還只顯示全國數(shù)據(jù)。不過,后者能用曲線、柱狀圖等形式體現(xiàn)疫情發(fā)生以來每個(gè)國家的疫情發(fā)展趨勢,功能更豐富,而且數(shù)據(jù)公開,為學(xué)術(shù)研究提供了便利。
兩個(gè)多月下來,約翰·霍普金斯大學(xué)全球新冠疫情數(shù)據(jù)地圖早已成為全球最權(quán)威的疫情數(shù)據(jù)平臺。
對有人質(zhì)疑中國疫情數(shù)據(jù),他們怎么看?
隨著這份疫情地圖更新數(shù)據(jù)的持續(xù)增加,董恩盛他們的團(tuán)隊(duì)也從最開始的兩三個(gè)人,發(fā)展到現(xiàn)在包括本系其他博士研究生以及其他學(xué)院志愿者,再加上合作提供技術(shù)支持的公司,一共有近50人的團(tuán)隊(duì)在對這樣一個(gè)每天點(diǎn)擊量超過10億次的疫情地圖進(jìn)行維護(hù)。
對近來國際上圍繞中國疫情數(shù)據(jù)產(chǎn)生的“質(zhì)疑”,董恩盛也有自己的見解。在他看來,中國疫情數(shù)據(jù)的增長曲線在達(dá)到一定水平后就很和緩,可以證明疫情得到了控制。想要進(jìn)一步證明數(shù)據(jù)的真?zhèn)危芏鄧叶己茈y做到這一點(diǎn),特別是在疫情蔓延全球之后。
2月13日,湖北突然通報(bào)新增了13000多例臨床診斷病例。董恩盛覺得這是一個(gè)比較合理的統(tǒng)計(jì)方式的變化,但國際上卻因此對中國疫情數(shù)據(jù)有很多批評。
“其實(shí)美國也有類似問題,還有像意大利有段時(shí)間只報(bào)重癥病例。美國有的州縣不報(bào)外地的病例,比如緬因州挨著波士頓和紐約,如果有一個(gè)在大城市注冊了身份的感染者回到當(dāng)?shù)乇淮_診,可能不會被納入當(dāng)?shù)卮_診病例進(jìn)行通報(bào)。但他本來所在的大城市也可能不把他列入確診當(dāng)中,因?yàn)樗呀?jīng)離開了。這就給數(shù)據(jù)的精確統(tǒng)計(jì)造成干擾。
另外,當(dāng)疫情在全世界持續(xù)影響下,兩人也都認(rèn)為世界各國要加強(qiáng)合作,學(xué)習(xí)中國成功的防控經(jīng)驗(yàn),早日控制疫情在全球的蔓延。杜鴻儒說:“從數(shù)據(jù)上來看,美國目前是全世界(疫情)最嚴(yán)重的。中國疫情防控對其他國家都是很好的榜樣,我希望世界上各個(gè)國家可以參考中國的防控手段,希望能早日控制全球的疫情。”
(以上為中國新聞網(wǎng)原文)
在越來越多的人關(guān)注到他們制作的疫情地圖后,化工學(xué)院采訪到了杜鴻儒本人。
據(jù)杜鴻儒介紹,他在疫情地圖制作中的工作主要分為兩個(gè)階段:第一個(gè)階段是手動更新,在這個(gè)過程中,他主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集整理以及美國數(shù)據(jù)的更新;第二個(gè)階段是切換為自動更新后,他主要負(fù)責(zé)編寫自動更新的代碼。同時(shí)杜鴻儒還負(fù)責(zé)維護(hù)Github數(shù)據(jù)庫,通過對比WHO的數(shù)據(jù),驗(yàn)證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
如今,他們的疫情地圖已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)自動更新,杜鴻儒主要負(fù)責(zé)處理代碼或者數(shù)據(jù)異常。現(xiàn)在他們的工作中心已經(jīng)轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)建模上,希望可以對各地區(qū)疫情發(fā)展進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估,并且對未來發(fā)展作出預(yù)測。
在談及天津大學(xué)的求學(xué)時(shí)光,杜鴻儒說:“校園的每個(gè)環(huán)境都能讓我感受到大學(xué)的溫度并且激勵(lì)我不斷刻苦學(xué)習(xí)。實(shí)事求是的校訓(xùn)、嚴(yán)謹(jǐn)治學(xué)的校風(fēng)、愛國奉獻(xiàn)的傳統(tǒng)讓我無論在何處都能腳踏實(shí)地做事、嚴(yán)謹(jǐn)認(rèn)真求學(xué)。天津大學(xué)的學(xué)習(xí)和生活讓我能有機(jī)會站在世界科技的前沿——這就是天大的傳承。”
在采訪的最后他還特別的對天津大學(xué)化工學(xué)院學(xué)弟學(xué)妹們說到:“希望所有學(xué)弟學(xué)妹在任何時(shí)候都能夠堅(jiān)持自己的夢想,不要害怕失敗,勇敢去闖!還有就是一定要學(xué)好高數(shù)! ”
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